使用 MCP 迁移

TRTC 提供专门的 MCP Server 帮助您从 Agora、Zego、Twilio 无缝迁移到 TRTC，极大提高迁移效率。
准备工作
环境准备
一个支持 MCP 的 AI 工具，例如 Cursor、Claude Code、Codex、VSCode、CodeBuddy 等。
已安装 Python。
已安装 uv。uv 是 Python 生态的依赖与环境管理工具，用于快速拉取并运行 MCP Server 所需组件。
获取访问密钥
MCP 通过 TRTC 云 API 提供服务，云 API 通过签名机制保证数据传输的安全性，该方式需要您在控制台申请安全凭证，即 SecretID 和 SecretKey。具体步骤如下：
1. 登录 CAM 控制台
打开 CAM 控制台，新建一个子用户。
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2. 设置子用户权限
对该子用户授予 QcloudTrtccopilotFullAccess 权限（TRTC 云助手全读写访问权限）。
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3. 复制 SecretID 与 SecretKey
     在 API 密钥管理 页面获取上述子用户的 SecretID 和 SecretKey 用于访问 MCP 服务。
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警告：
SecretID 和 SecretKey 属于敏感密钥，请勿提交到代码仓库，或在公开渠道分享。本地开发可暂存于 MCP 配置中用于调试。
为降低密钥泄漏的风险，所有主账号、子账号的密钥，关闭查询 SecretKey 的功能，仅支持在创建时查看，请及时保存 SecretKey。
配置 MCP Server
在 AI 工具的 MCP 页面做如下配置，在 TENCENTCLOUD_SECRET_ID 和 TENCENTCLOUD_SECRET_KEY 处填入上一步获取的安全凭证（对应 SecretID 和 SecretKey）。
{
  "mcpServers": {
    "trtc-migration-assistant-intl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trtc-migration-assistant-intl"
      ],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": ""
      }
    }
  }
} 
使用 MCP
在支持 MCP 的 AI 工具中，选择或复制集成其他 RTC 厂商的业务代码，然后使用如下提示词提问。
xxx（代码）
这是集成 xxx 厂商的代码，帮我迁移到 TRTC
例如在 CodeBuddy 中使用 MCP，参考截图如下：
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