结合 WebRTC 的推流(预初始化方案)
准备工作
请阅读 Web 美颜特效 SDK 接入指南,熟悉 SDK 基本用法。
WebRTC 的推流相关请参见 结合 WebRTC 的推流,本文重点介绍采取预初始方案时代码及流程差异部分。
预初始化方案相关介绍,请参见 加载优化。
开始使用
预初始化方案与常规加载方案相比,最大的差异在于初始化 SDK 时不需要指 input 或 camera 属性,即初始化时不为 SDK 指定输入数据,后续根据业务需求在适当的位置调用 initCore 接口指定输入数据。这样做的好处是将 SDK 依赖的资源提前加载,后续调用 initCore 后,SDK 的 ready 事件就会更快地触发,便于获取输出流展示等。以下为关键代码示例:
初始化SDK
...let resourceReady = false// ar sdk 基础配置参数const config = {// input: stream, // 不指定inputauth: {licenseKey: LICENSE_KEY,appId: APPID,authFunc: getSignature},// 初始美颜效果(可选参数)beautify: {whiten: 0.1, // 美白 0-1dermabrasion: 0.5, // 磨皮 0-1lift: 0.3, // 瘦脸 0-1shave: 0, // 削脸 0-1eye: 0, // 大眼 0-1chin: 0, // 下巴 0-1}}// config 传入 ar sdkconst ar = new ArSdk(config);// resourceReady 回调事件触发,意味着相关资源已加载完成,等待 initCore 提供输入ar.on('resourceReady', () => {resourceReady = true})// 调用 initCore 后会触发 ready 事件ar.on('ready', () => {// 获取 ar sdk 输出流数据const arStream = await ar.getOutput();// 处理输出流...})...
用户操作触发 initCore 事件
// 此处以用户点击【开启摄像头】为例,介绍预初始化方案设置输入流的方式function onClickStartCamera(){let w = 1280;let h = 720;// 获取设备输入流const arInputStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({audio: true,video: {width: w,height: h}});if(!resourceReady){ // 此模式下,resourceReady未触发时,调用initCore无意义,业务可以做一些个性化处理return}// 设置 ar sdk 输入流数据ar.initCore({input: arInputStream})}