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Gemini

本文主要介绍如何在接口中配置 Gemini。
Google 的 Gemini 模型兼具大上下文窗口和快速推理，适合需要处理长历史或复杂指令的对话场景。Gemini 3.1 pro 在速度和能力之间达到了出色平衡，如果你需要成本效益高且多语言表现强的方案，它是可靠的选择。
使用方式
如需使用 Gemini 作为 LLM 引擎，请在 StartAIConversation API 的 LLMConfig 字段中传入以下 JSON。Gemini 使用 OpenAI 兼容协议：
// json — LLMConfig
{
  "LLMType": "openai",
  "Model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "APIKey": "<your_gemini_api_key>",
  "APIUrl": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/chat/completions",
  "Streaming": true,
  "SystemPrompt": "",
  "Timeout": 3.0,
  "History": 5,
  "MetaInfo": {}
}
完整 Conversational AI 配置（STT、TTS、打断处理、VAD 等），请参阅 TRTC Conversational AI API 参考。
参数参考
字段
类型
必填
说明
LLMType
String
是
固定值："openai"（Gemini 使用 OpenAI 兼容协议）。
Model
String
是
模型：gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-flash-preview 等。请参阅 Gemini 模型。
APIKey
String
是
你的 Gemini API 密钥。请从 Google AI Studio 获取。
APIUrl
String
是
Gemini OpenAI 兼容 chat completions 端点。
Streaming
Boolean
否
启用流式响应。默认值：true。
SystemPrompt
String
否
系统指令，用于引导模型行为。
Timeout
Float
否
超时时间（秒）。默认值：3。
History
Integer
否
对话轮次作为上下文。默认值：0。最大值：50。
MetaInfo
Object
否
自定义参数，会传入请求体中。
更多 Gemini 模型和 API 的详细信息，请参阅 Google Gemini 文档。
下一步：配置 TTS 提供商﻿

字段	类型	必填	说明
`LLMType`	String	是	固定值：`"openai"`（Gemini 使用 OpenAI 兼容协议）。
`Model`	String	是	模型：`gemini-3.1-pro-preview`、`gemini-3-flash-preview` 等。请参阅 Gemini 模型。
`APIKey`	String	是	你的 Gemini API 密钥。请从 Google AI Studio 获取。
`APIUrl`	String	是	Gemini OpenAI 兼容 chat completions 端点。
`Streaming`	Boolean	否	启用流式响应。默认值：`true`。
`SystemPrompt`	String	否	系统指令，用于引导模型行为。
`Timeout`	Float	否	超时时间（秒）。默认值：3。
`History`	Integer	否	对话轮次作为上下文。默认值：0。最大值：50。
`MetaInfo`	Object	否	自定义参数，会传入请求体中。