您是否经历过视频通话或观看直播时的不稳定、缓冲、质量下降或音视频不同步的令人沮丧的情况？您可能会感到不得不反复刷新页面，或者感到失望而退出应用程序。这些问题实际上可能是由网络抖动引起的。
作为专业的音视频开发人员，我们必须理解抖动的原因并找到解决方案，以便为用户提供高质量的音视频通话服务和直播体验。
什么是抖动
首先，让我们了解数据包是什么。在捕获音视频数据后，发送方将这些数据编码并封装成一系列小的数据包，然后通过网络传输给接收方。接收方在收到数据包后，进行解包和解码等操作，最终将处理后的音频数据交给播放器进行播放。
在实时音视频传输中，由于网络延迟、数据包丢失、带宽限制等因素，数据包在网络上的传输速度可能会发生变化。这可能导致数据包在接收方到达的时间不稳定，从而导致抖动。
抖动的原因
抖动通常与网络传输和播放过程中的不稳定性有关。以下是一些可能导致抖动的原因：
- 网络 延迟：在实时音视频传输过程中，数据包在网络上传输时可能会遇到不同程度的延迟。这可能导致数据包到达时间不稳定，从而导致抖动。
- 数据包丢失：网络环境中的数据包丢失可能导致某些视频帧未能到达接收方，导致帧跳过或冻结等抖动现象。
- 带宽 限制：当网络带宽不足以支持高质量数据传输时，可能会导致数据包的传输速度不稳定，从而导致抖动。
- 编解码器性能：编解码器的性能也可能影响抖动。如果编解码器的处理速度无法跟上数据包的传输速度，则可能导致卡顿或帧跳过现象。
- 播放器问题：如果播放器在处理视频帧时无法保持稳定的播放速度，也可能导致视频抖动。
抖动的测量
测量网络抖动主要涉及计算数据包到达时间的波动程度。以下是一些常用的抖动测量方法：
- 平均抖动：计算连续数据包到达时间之间的时间差，并求出这些时间差的平均值。平均抖动反映了网络延迟的整体波动，但可能无法准确描述瞬时抖动现象。
- 抖动方差：计算连续数据包到达时间之间的时间差，然后计算这些时间差的方差。抖动方差反映了网络延迟波动的程度，数值越大表示抖动越严重。
- 最大抖动：计算连续数据包到达时间之间的时间差，并找出最大的时间差。最大抖动反映了网络延迟的最大波动，但可能受极端值的影响。
- 百分位抖动：计算连续数据包到达时间之间的时间差，然后计算这些时间差的特定百分位数（例如，第95百分位）。百分位抖动反映了网络延迟的波动，同时降低了极端值的影响。
- 端到端延迟：计算发送方和接收方之间的总延迟。该指标涵盖了网络延迟、处理延迟等多个因素，全面反映了抖动对通信质量的影响。
在实际应用中，可以根据具体场景和需求选择合适的抖动测量方法。此外，还可以结合其他网络指标，如数据包丢失率、带宽等，评估网络状况和通信质量。
如何减少抖动
由于音频和视频的实时性和时间性，抖动对音频和视频质量有显著影响。为了减少抖动，可以采用以下技术手段和策略：
- 帧丢弃策略：当网络条件较差时，选择性地丢弃非关键帧可以降低质量，但保持流畅性。
- 帧同步算法：通过算法预测和调整数据帧的到达时间，以保持播放过程中的稳定间隔。
- 自适应比特率调整：根据网络条件动态调整视频比特率，以适应不同的带宽环境，减少抖动的可能性。
- 抖动缓冲区：在接收端设置抖动缓冲区，用于存储和调整接收数据包的顺序，从而减少播放过程中的抖动。
- 优化编解码器性能：选择性能更高的编解码器或优化现有编解码器的性能，以提高处理速度，减少卡顿或帧跳过。
- 网络优化：在网络层面实施措施，例如选择更好的传输协议和优化网络路由，以减少网络延迟和数据包丢失，提高数据传输的稳定性。
- 播放器缓冲：在播放器端设置缓冲区以缓存接收的数据。这为播放时间提供了一定的容忍度，减少了抖动。
- 优化播放器性能：优化播放器的内部处理流程，以确保它可以以稳定的速度播放数据帧，从而减少抖动。
抖动缓冲区
让我们重点介绍抖动缓冲区。抖动缓冲区是一种用于减少实时音视频传输中抖动的技术。通过在接收端设置缓冲区，它存储并调整接收数据包的顺序，从而减少播放过程中的抖动。
简单来说，抖动缓冲区充当一个水库，在将不均匀的数据包均匀地交付给解码器进行解码之前进行缓冲。
为实现这一目标，可以使用不同的算法来控制抖动缓冲区的行为。以下是一些常见的抖动缓冲区算法：
- 固定大小抖动缓冲区：这是最简单的算法，其中设置抖动缓冲区的固定大小（即它可以存储的数据包数量）。该算法易于实现，但可能无法很好地适应不断变化的网络条件。
- 自适应抖动缓冲区：该算法根据网络条件动态调整抖动缓冲区的大小。例如，当检测到显著的网络延迟波动时，抖动缓冲区的大小可以增加，以减少数据包丢失的可能性。相反，当网络条件良好时，可以减小抖动缓冲区的大小，以最小化播放延迟。
- 基于延迟预测的抖动缓冲区：该算法通过预测接收数据包的延迟来确定何时从抖动缓冲区检索数据包进行播放。
- 基于数据包丢失率的抖动缓冲区：该算法根据接收端的数据包丢失率调整抖动缓冲区的大小。当数据包丢失率高时，抖动缓冲区的大小可以增加，以减少数据包丢失的可能性。相反，当数据包丢失率低时，可以减小抖动缓冲区的大小，以降低播放延迟。
WebRTC中的抖动缓冲区
WebRTC（Web实时通信）是一个开源项目，旨在为网页浏览器和移动应用提供简单有效的实时音视频通信能力。通过JavaScript API和相关网络协议，WebRTC使开发者能够直接在网页中实现实时音视频通信，无需任何插件或第三方软件。
在WebRTC中，抖动缓冲区的实现依赖于几个关键组件：
- RTP（实时传输协议）：WebRTC使用RTP进行音视频数据的传输。RTP数据包包含重要信息，如序列号和时间戳，这对抖动缓冲区的实现至关重要，因为它们帮助确定数据包的顺序和播放时间。
- RTCP（实时控制协议）：WebRTC利用RTCP收集和传输网络条件的统计信息，如数据包丢失率和延迟。这些信息可以指导抖动缓冲区的行为，例如动态调整缓冲区大小。
- NACK（负确认）：NACK是一种请求重传丢失数据包的机制。在WebRTC中，如果抖动缓冲区检测到丢失的数据包，可以发送NACK消息请求发送方重传该数据包。这有助于减少抖动。
- 媒体流处理：WebRTC中的媒体流处理模块负责解码、去封装和播放接收到的RTP数据包。在此过程中，抖动缓冲区根据数据包的序列号和时间戳对数据包进行排序和调整，以确保正确的播放顺序和时机。
具体而言，WebRTC中抖动缓冲区的实现可以分为以下步骤：
- 接收RTP数据包：在接收RTP数据包后，WebRTC将其存储在抖动缓冲区中。
- 数据包排序：根据数据包的序列号和时间戳对数据包进行排序，以确保正确的播放顺序。
- 缓冲区管理：根据网络条件（如延迟和数据包丢失率）动态调整抖动缓冲区的大小。这可以通过RTCP收集的统计信息来实现。
- 数据包丢失处理：如果检测到丢失的数据包，可以发送NACK消息请求发送方重传该数据包。
- 数据包检索：根据数据包的时间戳和当前播放时间，从抖动缓冲区检索数据包以进行解码和播放。
- 同步处理：在音视频同步的情况下，可能需要根据音频和视频之间的延迟差异调整抖动缓冲区的行为，以尝试恢复同步。
通过上述步骤，WebRTC实现了一个强大的抖动缓冲区，有效减少抖动现象，提高实时音视频通信的质量。
最后，我要简要介绍NetEQ，这是WebRTC中的核心技术之一，代表网络均衡器。NetEQ本质上充当音频抖动缓冲区，利用自适应抖动缓冲算法。缓冲延迟可以根据网络条件持续优化。其主要目标是在保持尽可能低的延迟的同时，确保平滑播放来自网络的音频数据包。此外，NetEQ集成了数据包丢失隐蔽算法，并与解码器无缝集成，即使在高数据包丢失环境下也能确保良好的语音质量。
使用腾讯RTC
腾讯实时通信（TRTC） 是腾讯云提供的一项云计算服务，用于实时音视频通信和互动直播。TRTC提供了一套强大的API和SDK，可用于构建各种实时音视频应用，例如视频会议、在线教育、互动直播等。
关于实时音视频领域的抖动问题，腾讯RTC提供了以下优势：
- 动态比特率调整：腾讯RTC可以根据网络条件和设备性能动态调整音视频的比特率，适应不同的网络环境，减少抖动的可能性。
- 高效的抖动缓冲区：腾讯RTC实现了高效的音视频抖动缓冲区，根据网络条件动态调整缓冲区大小和数据包检索策略，从而减少抖动现象。
- 优化的音视频编解码器：腾讯RTC支持多种经过优化的音视频编解码器，以提高编码和解码性能，减少冻结或帧跳过等问题。
- 网络优化：利用腾讯云广泛的网络资源和智能路由选择、服务质量（QoS）等优化技术，腾讯RTC减少网络延迟和数据包丢失率，从而提高音视频传输的稳定性。
结论
开发人员可以轻松地减少抖动，即使在复杂的网络环境中也能实现出色的音视频体验，使用腾讯RTC。立即注册并快速创建自己的音视频应用。